Мониторинг научных публикаций

Научный дайджест | Маркетинг

Marketing Research Radar

Каждый день мы просматриваем новые статьи в ведущих рецензируемых журналах, индексируемых в Scopus, и ищем исследования, важные для маркетинга, — даже если они вышли совсем не в маркетинговых журналах.

Что уже сделано

Обновлено 21.10.2026
131
журналов в реестре
4 819
отобрано как релевантные маркетингу
15 931
статей проанализировано
32(24%)
профильные
99(76%)
смежные области
1 934(40%)
профильные
2 885(60%)
смежные области
253
отобрано за последние 7 дней

Профильный — журнал со словом «маркетинг» в названии

Уже вышло 14 дайджестов и 82 статьи в них — читайте в Telegram (Eng) · MAX (Ru)

О проекте

Основной фокус — смежные дисциплины: психология потребителя, поведенческая экономика, информационные системы, социология, менеджмент и исследования технологий. Самые полезные данные о том, как люди выбирают, доверяют, платят и остаются лояльными, появляются именно там и редко доходят до маркетологов. Статьи из профильных маркетинговых журналов мы тоже собираем, и добавляем в дайджест, но не они смысл этого проекта: их читатель найдёт и сам.

Это некоммерческий исследовательский проект. Мы даём ссылку на издателя и не размещаем полные тексты.

Как это работает

2 минуты о том, как статья проходит путь от журнала до выпуска в канале

Как устроен отбор

  1. 1ИИ-ассистент читает аннотацию

    Каждая новая статья получает оценку релевантности маркетингу от 0 до 10 с обязательным обоснованием и цитатой из самой работы в качестве подтверждения.

  2. 2Отобранное собирается в тематические дайджесты

    По 5–8 статей, одна тема на выпуск. Тем девять — от клиентского опыта и ИИ в маркетинге до ценностного предложения и устойчивого потребления.

  3. 3Модератор проверяет ассистента выборочно

    Человек не читает всё подряд. Он регулярно берёт выборки решений ассистента и проверяет, верно ли тот оценил статьи. Каждая проверка становится обучающим примером, поэтому ассистент со временем ошибается реже.

  4. 4Читатели тоже обучают ассистента

    Под каждым дайджестом можно поставить реакцию. Если статьи не соответствуют заявленной теме, поставьте 👎: такой выпуск возвращается модератору на разбор, и ассистент узнаёт, где ошибся.

Темы дайджестов

В скобках — сколько статей ассистент отобрал как релевантные по каждой теме.

профильныесмежные области
ИИ и технологии в маркетинге
836 статей
Соцсети, инфлюенсеры и бренд
834 статьи
Психология потребительских решений
748 статей
Клиентский опыт и путь клиента
662 статьи
Устойчивое и ответственное потребление
431 статья
Ритейл, e-commerce и каналы
425 статей
B2B-маркетинг и продажи
390 статей
Ценностное предложение
259 статей
Продукт, стратегия и конкуренция
212 статей

Ещё 22 статьи размечены темами прежнего рубрикатора и в шкалы выше не попадают.

Что внутри выпуска

Для каждой статьи: заголовок со ссылкой на оригинал, журнал и год, а также ключевой результат в одном абзаце — человеческим языком, без научного жаргона.

Вы тоже участвуете

Под каждым дайджестом можно поставить реакцию. 👍 означает, что подборка была релевантной и полезной. 👎 — сигнал для дополнительной проверки. Ваши оценки помогают улучшать качество следующих дайджестов.

Темы статей

b2c
45 / 1 736
customer_experience
22 / 1 474
ai
17 / 1 350
behavioral_economics
33 / 1 245
consumption_value
23 / 1 166
brand
27 / 1 075
social_media
14 / 1 008
services
5 / 850
advertising
18 / 788
ecommerce
16 / 709
b2b
12 / 643
sustainability
14 / 615
loyalty
10 / 565
pricing
7 / 467
retail_omnichannel
12 / 427
community
4 / 325
influencer_marketing
9 / 316
competition
2 / 311
segmentation
7 / 289
sales
10 / 263
social_marketing
4 / 261
fintech_banking
3 / 244
generative_ai
4 / 235
recommendation_systems
3 / 235
customer_journey
6 / 195
education
0 / 90
relationship_marketing
0 / 60
luxury_fashion_retail
0 / 33
crm
0 / 24
household
0 / 9
sports_marketing
1 / 7
politics
0 / 4
internal_communications
0 / 2

Первое число — сколько статей с этим тегом уже вышло в дайджестах, второе — сколько всего отобрано и ждёт публикации.

Частые вопросы

Что это за проект?+

Каждую ночь платформа обходит научные журналы и тематические запросы, находит свежие статьи, читает их аннотации и отбирает те, что полезны маркетологу. Отобранное выходит тематическими подборками в Telegram и MAX — два выпуска в день.

Кто отбирает статьи — человек или искусственный интеллект?+

Отбирает ИИ-ассистент, но по правилам, которые задал человек. Модератор делает выборочные проверки и разбирает спорные случаи: когда ассистент не уверен в собственном выводе или когда в аннотации нечего описать. Учится ассистент только на решениях человека — собственные решения в обучение не идут.

По какому признаку статья считается относящейся к маркетингу?+

Статья включается, если помогает объяснить поведение потребителя: как человек выбирает, доверяет, платит, возвращается. Дисциплина значения не имеет — психология, социология и экономика годятся наравне с маркетингом. Журнал тоже не решает: работа в непрофильном журнале может получить высокий балл, а в маркетинговом — низкий.

Почему статьи не только из маркетинговых журналов?+

Самое полезное о поведении потребителя часто выходит в смежных дисциплинах. Из отобранных статей больше половины пришли из журналов, в названии которых нет слова «маркетинг». Маркетолог до таких работ обычно не доходит: их много, они в разных базах и написаны чужим языком.

Что входит в один выпуск?+

Пять статей на одну тему. У каждой — ссылка на оригинал, название журнала с пометкой Scopus, если он в списке, и три блока: основная мысль, чего добились исследователи, ценность для маркетинга. Если данных в аннотации не хватило, статья в выпуск не попадает вовсе — выдумывать содержание запрещено.

Это платно?+

Нет. Это некоммерческий исследовательский проект, подписка на каналы бесплатная. Сами статьи остаются на сайтах издателей и открываются по ссылке — часть из них закрыта платным доступом издателя, и на это мы повлиять не можем.

Как часто выходят выпуски?+

Два раза в день: в 10:00 и 17:00 по московскому времени. Telegram-канал выходит на английском языке, MAX — на русском.

Читать в Telegram (Eng)Читать в MAX (Ru)